合利宝支付聚焦大数据与实体经济融合 引领产业发展

中国共产党第十九次全国代表大会的报告指出，中国的实体经济水平有待提高，强调我们必须关注实体经济的发展，并提出促进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。在政策的高度重视下，越来越多的科技企业加入了帮助实体经济发展的团队，如无人机智能硬件企业新疆种植农药喷洒无人机、人工智能企业新闻飞为教育行业提供口头纠正服务、蚂蚁金融服务为中小企业提供商业贷款服务等。

最近，记者采访了国内知名第三方支付公司合利宝，就大数据与实体经济融合的热门话题进行了采访。民盛金科(股票代码:002 ** 7)合利宝支付是集团建设金融技术生态系统，完善金融技术产业链发展战略的核心环节：基于为合作伙伴提供安全、方便、可靠的支付交易服务，同时开放上下游产业链，努力创新金融业务，建设金融技术产业生态闭环。

谈到大数据与实体经济产业的融合，合利宝支付产品负责人对应用前景持乐观态度。大数据技术可以帮助实体经济产业进行精准营销、市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、智能客户服务等，可以显著提高实体经济产业的运营效率。

然而，记者从对合利宝支付产品负责人的采访中了解到，利用大数据技术为实体经济产业提供服务并不像我们想象的那么容易。大数据的应用只是表面的，真正关键的是大数据与企业的底层整合。企业在日常业务活动中产生了大量的数据，可用于支持业务流程运行，提高管理决策效率，实现价值挖掘和业务创新。在数据生产、传输和利用的过程中，企业需要有效地梳理和精细管理数据，否则其价值不能很好地反映出来，严重影响数据价值的发挥，甚至给运营管理带来负面影响。实际情况是，大数据管理缺席了大多数中小企业的日常工作，这对科技企业开展大数据服务提出了挑战。

合利宝支付产品负责人认为，在应对这一挑战时，企业必须在这五个方面下功夫。一是建立统一的数据标准。数据登记库存流程缺乏统一的数据标准，不能有效避免数据混乱冲突、一数多源、多种类型等问题。统一标准是解决数据关联能力、保证信息交互、数据流通、系统访问功能顺畅的必要前提。二是重新规划数据周期。对于一些企业来说，规划内部数据的收集、传输、存储、应用、开放共享等、存储、应用、开放共享等，都存在不合理的现象。例如，数据源用户在收集数据时处于未知状态、不同意状态、范围加工或未实现加工信息隔离等。三是协调业务数据管理。数据的增删、修改、使用等权限管理混乱，难以建立一个全面、准确、完整地反映企业运营状况的单一数据视图。数据需求、数据质量、数据应用等问题的管理和解决不同业务和技术部门的数据分散。形成数据的负担。这些数据的负担很难成为数据的金矿

只有做好这五项工作，才能使大数据在行业精准营销、市场需求分析、生产过程优化、供应链和物流管理、能源管理和智能客户应用成为可能。作为行业支付的领导者，合利宝支付拥有数十万航空旅游、智能零售、金融技术、电子商务、教育等企业客户的经验。产品负责人表示，虽然中国在大数据与实体经济的整合领域仍处于发展的早期阶段，但随着整合深度的不断推进，实体经济和大数据技术将进一步发展。

为了更好地促进大数据技术应用的实施，该负责人呼吁行业建立一个集成的大数据平台。通过集成的大数据平台，可以实现数据的收集和共享，从而提高数据的价值。第二，企业应形成良好的数据管理系统。数据共享和集成水平相对较高，建立了标准化的数据控制系统，保证了数据的质量和安全。第三，企业应建立强大的数据管理部门。数据管理职能应由专门部门实施，数据管理部门将数据监督职责分配给数据管理部门，数据管理部门将集中管理和监控数据，相关职责部门将数据管理纳入企业日常工作范围。